一、基础规范

（1）必须使用InnoDB存储引擎

解读：支持事务、行级锁、并发性能更好、CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高

 

（2）必须使用UTF8字符集

解读：万国码，无需转码，无乱码风险，节省空间

 

（3）数据表、数据字段必须加入中文注释

解读：N年后谁tm知道这个r1,r2,r3字段是干嘛的

 

（4）禁止使用存储过程、视图、触发器、Event

解读：高并发大数据的互联网业务，架构设计思路是“解放数据库CPU，将计算转移到服务层”，并发量大的情况下，这些功能很可能将数据库拖死，业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性，能够轻易实现“增机器就加性能”。数据库擅长存储与索引，CPU计算还是上移吧

 

（5）禁止存储大文件或者大照片

解读：为何要让数据库做它不擅长的事情？大文件和照片存储在文件系统，数据库里存URI多好

 

二、命名规范

（6）只允许使用内网域名，而不是ip连接数据库

 

（7）线上环境、开发环境、测试环境数据库内网域名遵循命名规范

业务名称：xxx

线上环境：dj.xxx.db

开发环境：dj.xxx.rdb

测试环境：dj.xxx.tdb

从库在名称后加-s标识，备库在名称后加-ss标识

线上从库：dj.xxx-s.db

线上备库：dj.xxx-sss.db

 

（8）库名、表名、字段名：小写，下划线风格，不超过32个字符，必须见名知意，禁止拼音英文混用

 

（9）表名t_xxx，非唯一索引名idx_xxx，唯一索引名uniq_xxx

 

三、表设计规范

（10）单实例表数目必须小于500

 

（11）单表列数目必须小于30

 

（12）表必须有主键，例如自增主键

解读：

a）主键递增，数据行写入可以提高插入性能，可以避免page分裂，减少表碎片提升空间和内存的使用

b）主键要选择较短的数据类型， Innodb引擎普通索引都会保存主键的值，较短的数据类型可以有效的减少索引的磁盘空间，提高索引的缓存效率

c） 无主键的表删除，在row模式的主从架构，会导致备库夯住

 

（13）禁止使用外键，如果有外键完整性约束，需要应用程序控制

解读：外键会导致表与表之间耦合，update与delete操作都会涉及相关联的表，十分影响sql 的性能，甚至会造成死锁。高并发情况下容易造成数据库性能，大数据高并发业务场景数据库使用以性能优先

 

四、字段设计规范

（14）必须把字段定义为NOT NULL并且提供默认值

解读：

a）null的列使索引/索引统计/值比较都更加复杂，对MySQL来说更难优化

b）null 这种类型MySQL内部需要进行特殊处理，增加数据库处理记录的复杂性；同等条件下，表中有较多空字段的时候，数据库的处理性能会降低很多

c）null值需要更多的存储空，无论是表还是索引中每行中的null的列都需要额外的空间来标识

d）对null 的处理时候，只能采用is null或is not null，而不能采用=、in、<、<>、!=、not in这些操作符号。如：where name!=’shenjian’，如果存在name为null值的记录，查询结果就不会包含name为null值的记录

 

（15）禁止使用TEXT、BLOB类型

解读：会浪费更多的磁盘和内存空间，非必要的大量的大字段查询会淘汰掉热数据，导致内存命中率急剧降低，影响数据库性能

 

（16）禁止使用小数存储货币

解读：使用整数吧，小数容易导致钱对不上

 

（17）必须使用varchar(20)存储手机号

解读：

a）涉及到区号或者国家代号，可能出现+-()

b）手机号会去做数学运算么？

c）varchar可以支持模糊查询，例如：like“138%”

 

（18）禁止使用ENUM，可使用TINYINT代替

解读：

a）增加新的ENUM值要做DDL操作

b）ENUM的内部实际存储就是整数，你以为自己定义的是字符串？

 

五、索引设计规范

（19）单表索引建议控制在5个以内

 

（20）单索引字段数不允许超过5个

解读：字段超过5个时，实际已经起不到有效过滤数据的作用了

 

（21）禁止在更新十分频繁、区分度不高的属性上建立索引

解读：

a）更新会变更B+树，更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能

b）“性别”这种区分度不大的属性，建立索引是没有什么意义的，不能有效过滤数据，性能与全表扫描类似

 

（22）建立组合索引，必须把区分度高的字段放在前面

解读：能够更加有效的过滤数据

 

六、SQL使用规范

（23）禁止使用SELECT *，只获取必要的字段，需要显示说明列属性

解读：

a）读取不需要的列会增加CPU、IO、NET消耗

b）不能有效的利用覆盖索引

c）使用SELECT *容易在增加或者删除字段后出现程序BUG

 

（24）禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx)，必须显示指定插入的列属性

解读：容易在增加或者删除字段后出现程序BUG

 

（25）禁止使用属性隐式转换

解读：SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678 会导致全表扫描，而不能命中phone索引，猜猜为什么？（这个线上问题不止出现过一次）

 

（26）禁止在WHERE条件的属性上使用函数或者表达式

解读：SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2017-02-15' 会导致全表扫描

正确的写法是：SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2017-02-15 00:00:00')

 

（27）禁止负向查询，以及%开头的模糊查询

解读：

a）负向查询条件：NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等，会导致全表扫描

b）%开头的模糊查询，会导致全表扫描

 

（28）禁止大表使用JOIN查询，禁止大表使用子查询

解读：会产生临时表，消耗较多内存与CPU，极大影响数据库性能

 

（29）禁止使用OR条件，必须改为IN查询

解读：旧版本Mysql的OR查询是不能命中索引的，即使能命中索引，为何要让数据库耗费更多的CPU帮助实施查询优化呢？

 

（30）应用程序必须捕获SQL异常，并有相应处理


总结：大数据量高并发的互联网业务，极大影响数据库性能的都不让用，不让用哟。 查看全部

1. 只按日期排序，忽略年份> select date, description from table_name order by month(date),dayofmonth(date);
注意：单纯使用dayofyear来排序会导致错误，如2-29与非闰年的3-1日同等级

 
2. 排序点分式IP> select ip from table_name order by inet_aton(ip);
或者在设计表时就使用 int unsigned 来表示ip。


3. 将某列中特定值排在最前
例如想把表中lulu的名字排在最前显示，其他按字母排序> select name from table_name order by if(name='lulu',0,1),name ;
也可以把if的条件根据需要换成相应的语句。

 
4. 将某列内容按照用户自定义的顺序排序
例如想把表中的名字按lulu,xixi,baba,mama的非常规顺序排序输出：> select name from table_name order by field(name,'lulu','xixi','baba','mama');

 
5. 对枚举类型排序
枚举类型默认为数字排序，如果希望以字符串形式排序。> select name from table_name order by cast(name as char);
如果希望更改enum的排序默认顺序，可以alter tablealter table table_name modify name enum('lulu','xixi','mama','baba');


6. 按csv类型的字符串的某字串排序
例如某列m_str内容是形如abc-321-mno-jkl的形式，希望对第二列进行排序> select m_str from table_name
order by substring_index(substring_index(m_str,'-',2),'-',-1); 查看全部

> select date, description from table_name order by month(date),dayofmonth(date);

> select ip from table_name order by inet_aton(ip);

> select name from table_name order by if(name='lulu',0,1),name ;

> select name from table_name order by field(name,'lulu','xixi','baba','mama');

> select name from table_name order by cast(name as char);

alter table table_name modify name enum('lulu','xixi','mama','baba');

> select m_str from table_name

order by substring_index(substring_index(m_str,'-',2),'-',-1);

　　事务（Transaction）是并发控制的基本单位。所谓的事务，它是一个操作序列，这些操作要么都执行，要么都不执行，它是一个不可分割的工作单位。例如，银行转账工作：从一个账号扣款并使另一个账号增款，这两个操作要么都执行，要么都不执行。所以，应该把它们看成一个事务。事务是数据库维护数据一致性的单位，在每个事务结束时，都能保持数据一致性。

    针对上面的描述可以看出，事务的提出主要是为了解决并发情况下保持数据一致性的问题。

    事务具有以下4个基本特征。

●   Atomic（原子性）：事务中包含的操作被看做一个逻辑单元，这个逻辑单元中的操作要么全部成功，要么全部失败。

●   Consistency（一致性）：只有合法的数据可以被写入数据库，否则事务应该将其回滚到最初状态。

●   Isolation（隔离性）：事务允许多个用户对同一个数据进行并发访问，而不破坏数据的正确性和完整性。同时，并行事务的修改必须与其他并行事务的修改相互独立。

●   Durability（持久性）：事务结束后，事务处理的结果必须能够得到固化。 查看全部