如何不借助任何第三方软件快速激活Windows10?

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zkbhj 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 478 次浏览 • 2020-05-20 14:43 • 来自相关话题

supervisor的常用操作命令有哪些?

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zkbhj 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 408 次浏览 • 2020-03-16 17:10 • 来自相关话题

数据收集引擎:Logstash

zkbhj 发表了文章 • 0 个评论 • 413 次浏览 • 2019-12-11 21:17 • 来自相关话题

Logstash介绍

Logstash是一个开源数据收集引擎,具有实时管道功能。Logstash可以动态地将来自不同数据源的数据统一起来,并将数据标准化到你所选择的目的地。





 
集中、转换和存储你的数据
 Logstash是一个开源的服务器端数据处理管道,可以同时从多个数据源获取数据,并对其进行转换,然后将其发送到你最喜欢的“存储”。(当然,我们最喜欢的是Elasticsearch)

输入:采集各种样式、大小和来源的数据

数据往往以各种各样的形式,或分散或集中地存在于很多系统中。Logstash 支持各种输入选择 ,可以在同一时间从众多常用来源捕捉事件。能够以连续的流式传输方式,轻松地从您的日志、指标、Web 应用、数据存储以及各种 AWS 服务采集数据。





 
过滤器:实时解析和转换数据

数据从源传输到存储库的过程中,Logstash 过滤器能够解析各个事件,识别已命名的字段以构建结构,并将它们转换成通用格式,以便更轻松、更快速地分析和实现商业价值。

Logstash 能够动态地转换和解析数据,不受格式或复杂度的影响: 
利用 Grok 从非结构化数据中派生出结构从 IP 地址破译出地理坐标将 PII 数据匿名化,完全排除敏感字段整体处理不受数据源、格式或架构的影响





 
输出:选择你的存储,导出你的数据

尽管 Elasticsearch 是我们的首选输出方向,能够为我们的搜索和分析带来无限可能,但它并非唯一选择。

Logstash 提供众多输出选择,您可以将数据发送到您要指定的地方,并且能够灵活地解锁众多下游用例。





安装Logstash





 
首先,让我们通过最基本的Logstash管道来测试一下刚才安装的Logstash

Logstash管道有两个必需的元素,输入和输出,以及一个可选元素过滤器。输入插件从数据源那里消费数据,过滤器插件根据你的期望修改数据,输出插件将数据写入目的地。





 
接下来,允许Logstash最基本的管道,例如:
bin/logstash -e 'input { stdin {} } output { stdout {} }'(画外音:选项 -e 的意思是允许你从命令行指定配置)

启动以后,下面我们在命令行下输入"hello world"






用Logstash解析日志

 在上一小节中,你已经创建了一个基本的Logstash管道来测试你的Logstash设置。在现实世界中,一个Logstash管理会稍微复杂一些:它通常有一个或多个input, filter 和 output 插件。

在这一小节中,你将创建一个Logstash管道,并且使用Filebeat将Apache Web日志作为input,解析这些日志,然后将解析的数据写到一个Elasticsearch集群中。你将在配置文件中定义管道,而不是在命令行中定义管道配置。

在开始之前,请先下载示例数据。

配置Filebeat来发送日志行到Logstash

在你创建Logstash管道之前,你需要先配置Filebeat来发送日志行到Logstash。Filebeat客户端是一个轻量级的、资源友好的工具,它从服务器上的文件中收集日志,并将这些日志转发到你的Logstash实例以进行处理。Filebeat设计就是为了可靠性和低延迟。Filebeat在主机上占用的资源很少,而且Beats input插件将对Logstash实例的资源需求降到最低。

(画外音:注意,在一个典型的用例中,Filebeat和Logstash实例是分开的,它们分别运行在不同的机器上。在本教程中,Logstash和Filebeat在同一台机器上运行。)

关于Filebeat请参考《开始使用Filebeat》
 
更多:https://www.cnblogs.com/cjsblog/p/9459781.html 查看全部
Logstash介绍

Logstash是一个开源数据收集引擎,具有实时管道功能。Logstash可以动态地将来自不同数据源的数据统一起来,并将数据标准化到你所选择的目的地。

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集中、转换和存储你的数据
 Logstash是一个开源的服务器端数据处理管道,可以同时从多个数据源获取数据,并对其进行转换,然后将其发送到你最喜欢的“存储”。(当然,我们最喜欢的是Elasticsearch)

输入:采集各种样式、大小和来源的数据

数据往往以各种各样的形式,或分散或集中地存在于很多系统中。Logstash 支持各种输入选择 ,可以在同一时间从众多常用来源捕捉事件。能够以连续的流式传输方式,轻松地从您的日志、指标、Web 应用、数据存储以及各种 AWS 服务采集数据。

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过滤器:实时解析和转换数据

数据从源传输到存储库的过程中,Logstash 过滤器能够解析各个事件,识别已命名的字段以构建结构,并将它们转换成通用格式,以便更轻松、更快速地分析和实现商业价值。

Logstash 能够动态地转换和解析数据,不受格式或复杂度的影响: 
  • 利用 Grok 从非结构化数据中派生出结构
  • 从 IP 地址破译出地理坐标
  • 将 PII 数据匿名化,完全排除敏感字段
  • 整体处理不受数据源、格式或架构的影响


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输出:选择你的存储,导出你的数据

尽管 Elasticsearch 是我们的首选输出方向,能够为我们的搜索和分析带来无限可能,但它并非唯一选择。

Logstash 提供众多输出选择,您可以将数据发送到您要指定的地方,并且能够灵活地解锁众多下游用例。
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安装Logstash

QQ截图20191211211319.jpg

 
首先,让我们通过最基本的Logstash管道来测试一下刚才安装的Logstash

Logstash管道有两个必需的元素,输入和输出,以及一个可选元素过滤器。输入插件从数据源那里消费数据,过滤器插件根据你的期望修改数据,输出插件将数据写入目的地。

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接下来,允许Logstash最基本的管道,例如:
bin/logstash -e 'input { stdin {} } output { stdout {} }'
(画外音:选项 -e 的意思是允许你从命令行指定配置)

启动以后,下面我们在命令行下输入"hello world"

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用Logstash解析日志

 在上一小节中,你已经创建了一个基本的Logstash管道来测试你的Logstash设置。在现实世界中,一个Logstash管理会稍微复杂一些:它通常有一个或多个input, filter 和 output 插件。

在这一小节中,你将创建一个Logstash管道,并且使用Filebeat将Apache Web日志作为input,解析这些日志,然后将解析的数据写到一个Elasticsearch集群中。你将在配置文件中定义管道,而不是在命令行中定义管道配置。

在开始之前,请先下载示例数据。

配置Filebeat来发送日志行到Logstash

在你创建Logstash管道之前,你需要先配置Filebeat来发送日志行到Logstash。Filebeat客户端是一个轻量级的、资源友好的工具,它从服务器上的文件中收集日志,并将这些日志转发到你的Logstash实例以进行处理。Filebeat设计就是为了可靠性和低延迟。Filebeat在主机上占用的资源很少,而且Beats input插件将对Logstash实例的资源需求降到最低。

(画外音:注意,在一个典型的用例中,Filebeat和Logstash实例是分开的,它们分别运行在不同的机器上。在本教程中,Logstash和Filebeat在同一台机器上运行。)

关于Filebeat请参考《开始使用Filebeat》
 
更多:https://www.cnblogs.com/cjsblog/p/9459781.html

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新一代开源配置中心:Apollo

zkbhj 发表了文章 • 0 个评论 • 1701 次浏览 • 2018-05-17 17:59 • 来自相关话题

 Apollo(Github主页)是携程框架部门研发的配置管理平台,能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限、流程治理等特性。

服务端基于Spring Boot和Spring Cloud开发,打包后可以直接运行,不需要额外安装Tomcat等应用容器。

Java客户端不依赖任何框架,能够运行于所有Java运行时环境,同时对Spring/Spring Boot环境也有额外支持。

.Net客户端不依赖任何框架,能够运行于所有.Net运行时环境。
 
更多参阅:https://yq.aliyun.com/articles/74601 查看全部

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 Apollo(Github主页)是携程框架部门研发的配置管理平台,能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限、流程治理等特性。

服务端基于Spring Boot和Spring Cloud开发,打包后可以直接运行,不需要额外安装Tomcat等应用容器。

Java客户端不依赖任何框架,能够运行于所有Java运行时环境,同时对Spring/Spring Boot环境也有额外支持。

.Net客户端不依赖任何框架,能够运行于所有.Net运行时环境。
 
更多参阅:https://yq.aliyun.com/articles/74601

如何在linux上用grep命令进行数量统计?

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zkbhj 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 1887 次浏览 • 2018-02-23 15:36 • 来自相关话题