Logstash介绍

Logstash是一个开源数据收集引擎，具有实时管道功能。Logstash可以动态地将来自不同数据源的数据统一起来，并将数据标准化到你所选择的目的地。





 
集中、转换和存储你的数据
 Logstash是一个开源的服务器端数据处理管道，可以同时从多个数据源获取数据，并对其进行转换，然后将其发送到你最喜欢的“存储”。（当然，我们最喜欢的是Elasticsearch）

输入：采集各种样式、大小和来源的数据

数据往往以各种各样的形式，或分散或集中地存在于很多系统中。Logstash 支持各种输入选择 ，可以在同一时间从众多常用来源捕捉事件。能够以连续的流式传输方式，轻松地从您的日志、指标、Web 应用、数据存储以及各种 AWS 服务采集数据。





 
过滤器：实时解析和转换数据

数据从源传输到存储库的过程中，Logstash 过滤器能够解析各个事件，识别已命名的字段以构建结构，并将它们转换成通用格式，以便更轻松、更快速地分析和实现商业价值。

Logstash 能够动态地转换和解析数据，不受格式或复杂度的影响： 
利用 Grok 从非结构化数据中派生出结构从 IP 地址破译出地理坐标将 PII 数据匿名化，完全排除敏感字段整体处理不受数据源、格式或架构的影响





 
输出：选择你的存储，导出你的数据

尽管 Elasticsearch 是我们的首选输出方向，能够为我们的搜索和分析带来无限可能，但它并非唯一选择。

Logstash 提供众多输出选择，您可以将数据发送到您要指定的地方，并且能够灵活地解锁众多下游用例。





安装Logstash





 
首先，让我们通过最基本的Logstash管道来测试一下刚才安装的Logstash

Logstash管道有两个必需的元素，输入和输出，以及一个可选元素过滤器。输入插件从数据源那里消费数据，过滤器插件根据你的期望修改数据，输出插件将数据写入目的地。





 
接下来，允许Logstash最基本的管道，例如：
bin/logstash -e 'input { stdin {} } output { stdout {} }'（画外音：选项 -e 的意思是允许你从命令行指定配置）

启动以后，下面我们在命令行下输入"hello world"






用Logstash解析日志

 在上一小节中，你已经创建了一个基本的Logstash管道来测试你的Logstash设置。在现实世界中，一个Logstash管理会稍微复杂一些：它通常有一个或多个input, filter 和 output 插件。

在这一小节中，你将创建一个Logstash管道，并且使用Filebeat将Apache Web日志作为input，解析这些日志，然后将解析的数据写到一个Elasticsearch集群中。你将在配置文件中定义管道，而不是在命令行中定义管道配置。

在开始之前，请先下载示例数据。

配置Filebeat来发送日志行到Logstash

在你创建Logstash管道之前，你需要先配置Filebeat来发送日志行到Logstash。Filebeat客户端是一个轻量级的、资源友好的工具，它从服务器上的文件中收集日志，并将这些日志转发到你的Logstash实例以进行处理。Filebeat设计就是为了可靠性和低延迟。Filebeat在主机上占用的资源很少，而且Beats input插件将对Logstash实例的资源需求降到最低。

（画外音：注意，在一个典型的用例中，Filebeat和Logstash实例是分开的，它们分别运行在不同的机器上。在本教程中，Logstash和Filebeat在同一台机器上运行。）

关于Filebeat请参考《开始使用Filebeat》
 
更多：https://www.cnblogs.com/cjsblog/p/9459781.html 查看全部

bin/logstash -e 'input { stdin {} } output { stdout {} }'

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服务端基于Spring Boot和Spring Cloud开发，打包后可以直接运行，不需要额外安装Tomcat等应用容器。

Java客户端不依赖任何框架，能够运行于所有Java运行时环境，同时对Spring/Spring Boot环境也有额外支持。

.Net客户端不依赖任何框架，能够运行于所有.Net运行时环境。
 
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