rabbitMQ如何记录和查看消息的历史?

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RabbitMQzkbhj 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 922 次浏览 • 2018-09-30 12:01 • 来自相关话题

如何安装ElasticSearch-head插件?

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ElasticSearchzkbhj 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 182 次浏览 • 2018-07-24 09:23 • 来自相关话题

Python的主要三个用途

Pythonzkbhj 发表了文章 • 0 个评论 • 210 次浏览 • 2018-07-17 17:27 • 来自相关话题

如果你想学Python,或者你刚开始学习Python,那么你可能会问:“我能用Python做什么?”这个问题不好回答,因为Python有很多用途。但是随着时间,我发现有Python主要有以下三大主要应用:

Web开发

数据科学:包括机器学习、数据分析和数据可视化

脚本


本文将依次介绍。
 
01 Web开发

Django和Flask等基于Python的Web框架最近在Web开发中非常流行。

这些Web框架可以帮助你用Python编写服务器端代码(后端代码)。这是在你的服务器上运行的代码,而不是运行在用户设备和浏览器的代码(前端代码)。

1. 为什么需要Web框架

因为用Web框架可以更容易地构建通用后端逻辑。这包括将不同的URL映射到Python代码块,处理数据库以及生成用户在浏览器中看到的HTML文件。

2. 应该使用哪种Python Web框架

Django和Flask是最流行的两种Python Web框架。如果你刚刚入门,我建议使用其中一种。

3. Django和Flask有什么区别

Gareth Dwyer 关于这个问题有一篇出色的文章,在这里我引用几段:


主要区别

Flask:能够实现简单、灵活和细致的控制。并能让你自己决定实现方式。

Django:提供了全面的体验:你可以获得管理面板、数据库接口、ORM(对象关系映射)以及开箱即用的应用程序和项目的目录结构。

如何选择

Flask:如果你关注的是经验和学习的机会,或者你想更多地控制使用哪些组件,比如你想使用哪些数据库以及如何与其进行交互。

Django:如果你关注最终产品,或者你正在研究一个简单的应用,比如新闻网站、网店或博客,并且你希望有单一实现的方式。



换句话说,如果你是初学者,Flask可能是更好的选择,因为它要掌握的组件更少。此外,如果你想要更多的定制,那就选Flask。


根据我的数据工程师朋友Jonathan T Ho的说法,由于Flask 的灵活性,在创建REST API时,Flask 比Django 更适合。


另一方面,如果你想直接构建一些东西,Django可能会让你更快实现。


02 数据科学

数据科学,这里包括机器学习,数据分析和数据可视化。


1. 机器学习是什么 

假设你想开发一个能够自动检测图片内容的程序。给出图1,你希望程序识别这是一只狗。给出图2,希望程序能识别这是一张桌子。
 
你可能会说,我可以写一些代码来做到这点。例如,如果图片中有很多浅棕色像素,那么可以识别是狗。或者可以检测图片中的边缘,如果有很多直的边缘,那么就是桌子。

但这种方法很快就不好用了。如果图片中的狗不是棕色毛的怎么办?如果图片只显示桌子的圆形部分怎么办?


这里就需要用到机器学习了。


机器学习通过实现算法,该算法能够自动检测输入中的模式。

例如,你将1000张狗的图片和1000张桌子的图片输入给机器学习算法,让它掌握狗和桌子间的区别。那么当你给出新的图片让它识别是狗还是桌子时,它就能够进行判断。

这有点类似孩子学习新事物的方式。孩子是如何学习认知狗或桌子的呢?就是通过大量的例子。

你不会明确告诉孩子:“如果某个毛茸茸的东西有浅棕色的毛发,那么就可能是狗。”

你会说,“这是狗,这也是狗。而这是桌子,那个也是桌子。“

机器学习算法的方式大致相同。

我们可以将相同的想法应用于:
 
推荐系统:比如YouTube,亚马逊和Netflix人脸识别语音识别

以及其他应用。


你听过的热门机器学习算法包括: 
神经网络深度学习支持向量机随机森林

你可以使用上述任何算法来解决前面提到的图片标签问题。


2. 将Python用于机器学习


有一些热门的机器学习库和Python框架。其中两个最热门的是scikit-learn和TensorFlow。
 

scikit-learn带有一些内置的热门机器学习算法。

TensorFlow是一个低级库,能让你创建自定义机器学习算法。



如果你刚开始进行机器学习项目,我会建议你先从scikit-learn开始。如果你开始遇到效率问题,那么可以使用TensorFlow。


3. 数据分析和数据可视化


假设你在一家在线销售产品的公司工作。作为数据分析师,你会绘制这样的条形图。





 
从这张图中可以看到在某个周日,男性用户购买了400多件产品,女性用户购买了350件产品。

作为数据分析师,对此你会提出一些可能的解释。明显的解释是,该产品在男性用户中更受欢迎。另一种是样本量太小,而这种差异是偶然的。还可能呢是由于某种原因,男性往往在周日才购买该产品。

为了理解哪种解释是正确的,你可以绘制另一个图。





 
不止看周日的数据,还要看到一周的数据。从这张图表中可以看出,在不同的日子里这种差异比较一致。

从这个分析中你会得出结论:这种产品在男性中比在女性中更受欢迎

但如果你看到像这样的图表呢?





 
那么,怎么解释周日的差异呢?

你可能会说,也许出于某种原因男性只在周日才会更多地购买这款产品。或许这只是巧合。

我在谷歌和微软工作时所做的数据分析工作与这个例子非常相似,只是更复杂一些。在谷歌时我使用Python进行分析,而我在微软使用JavaScript。

在这两家公司我都使用SQL从数据库中提取数据。然后,我用Python和Matplotlib(在谷歌)或JavaScript和D3.js(在微软)来可视化和分析这些数据。


4. 使用Python进行数据分析/可视化

进行数据可视化时,Matplotlib是非常热门的库。

Matplotlib很棒,因为:

容易上手

seaborn等库是基于它的,学习Matplotlib可以帮助你以后学习其他库。


5. 如何用Python学习数据分析/可视化


你首先应该了解数据分析和可视化的基础知识。在学习了数据分析和可视化的基础知识之后,学习统计学基础知识也将会很有帮助。
  
03 脚本


什么是脚本?

脚本通常是指编写能够自动执行简单任务的小程序。


我曾经在日本的一家小型创业公司工作,公司有邮件支持系统,这用来回复客户通过邮件发送给我们的问题。

在那儿工作时,我的任务是计算包含关键字的邮件数量,以便分析我们收到的电子邮件。这可以手动完成,但我写了一个简单的脚本来自动执行此任务。

当时我们使用了Ruby,但对于这类任务Python也是不错的选择。Python适合这类任务,因为它语法简单,易于编写,而且进行测试也很快。
  
04 其他用途


1. 嵌入式应用

我不是这方面的专家,但我知道Python可以与Rasberry Pi一起用,在硬件爱好者中很流行。


2. 游戏开发

你可以用PyGame来开发游戏,但这并不是最受欢迎的游戏引擎。你可以用它来开发业余爱好项目,但如果你对游戏开发很认真,建议不要选它。

我建议使用Unity的C#,这是最受欢迎的游戏引擎之一。它能让你为许多平台开发游戏,包括Mac、Windows、iOS和Android。


3. 桌面应用

你可以用Python的Tkinter,但这并不是最热门的选择。Java,C#和C ++等语言似乎更受欢迎。
最近,一些公司也开始使用JavaScript来开发桌面应用程序。例如,Slack的桌面应用是Electron构建的。它能让你用JavaScript构建桌面应用程序。
就个人而言,如果我要开发桌面应用,我会选择使用JavaScript。它能让你重新使用网络版本的一些代码。
当然,我并不是桌面应用的专家,所以如果你有不同的看法,评论中告诉我。 
4. Python 3还是Python 2

我会推荐Python 3,因为它更新而且更受欢迎。


5. 后端代码与前端代码的区别


假设你想开发类似Instagram的产品,那么你需要为想要支持类型的设备创建前端代码。

你可能会用到:
 
面向iOS端的Swift 面向Android的Java面向Web浏览器的JavaScript
 

每组代码将在每种类型的设备上运行。这类代码将决定应用的布局样式,点击按键的样式等。

但是,您还需要存储用户信息和照片的功能。你要将它们存储在服务器上,而不仅仅存储在用户的设备上,以便每个用户的关注者都可以查看其照片。

这时需要用到后端代码/服务器端代码。你需要编写后端代码来执行以下操作:
 
记录关注情况压缩照片,从而不占用太多存储空间在发现功能中向每个用户推荐照片和新帐户这是后端代码和前端代码之间的区别。

顺便说一下,Python不是编写后端代码的唯一选择,还有基于JavaScript的Node.js等选择。


原文链接:

https://medium.freecodecamp.or ... 68a78 查看全部
如果你想学Python,或者你刚开始学习Python,那么你可能会问:“我能用Python做什么?”这个问题不好回答,因为Python有很多用途。但是随着时间,我发现有Python主要有以下三大主要应用:


Web开发

数据科学:包括机器学习、数据分析和数据可视化

脚本



本文将依次介绍。
 
01 Web开发

Django和Flask等基于Python的Web框架最近在Web开发中非常流行。

这些Web框架可以帮助你用Python编写服务器端代码(后端代码)。这是在你的服务器上运行的代码,而不是运行在用户设备和浏览器的代码(前端代码)。

1. 为什么需要Web框架

因为用Web框架可以更容易地构建通用后端逻辑。这包括将不同的URL映射到Python代码块,处理数据库以及生成用户在浏览器中看到的HTML文件。

2. 应该使用哪种Python Web框架

Django和Flask是最流行的两种Python Web框架。如果你刚刚入门,我建议使用其中一种。

3. Django和Flask有什么区别

Gareth Dwyer 关于这个问题有一篇出色的文章,在这里我引用几段:



主要区别

Flask:能够实现简单、灵活和细致的控制。并能让你自己决定实现方式。

Django:提供了全面的体验:你可以获得管理面板、数据库接口、ORM(对象关系映射)以及开箱即用的应用程序和项目的目录结构。

如何选择

Flask:如果你关注的是经验和学习的机会,或者你想更多地控制使用哪些组件,比如你想使用哪些数据库以及如何与其进行交互。

Django:如果你关注最终产品,或者你正在研究一个简单的应用,比如新闻网站、网店或博客,并且你希望有单一实现的方式。




换句话说,如果你是初学者,Flask可能是更好的选择,因为它要掌握的组件更少。此外,如果你想要更多的定制,那就选Flask。


根据我的数据工程师朋友Jonathan T Ho的说法,由于Flask 的灵活性,在创建REST API时,Flask 比Django 更适合。


另一方面,如果你想直接构建一些东西,Django可能会让你更快实现。


02 数据科学

数据科学,这里包括机器学习,数据分析和数据可视化。


1. 机器学习是什么 

假设你想开发一个能够自动检测图片内容的程序。给出图1,你希望程序识别这是一只狗。给出图2,希望程序能识别这是一张桌子。
 
你可能会说,我可以写一些代码来做到这点。例如,如果图片中有很多浅棕色像素,那么可以识别是狗。或者可以检测图片中的边缘,如果有很多直的边缘,那么就是桌子。

但这种方法很快就不好用了。如果图片中的狗不是棕色毛的怎么办?如果图片只显示桌子的圆形部分怎么办?


这里就需要用到机器学习了。


机器学习通过实现算法,该算法能够自动检测输入中的模式。

例如,你将1000张狗的图片和1000张桌子的图片输入给机器学习算法,让它掌握狗和桌子间的区别。那么当你给出新的图片让它识别是狗还是桌子时,它就能够进行判断。

这有点类似孩子学习新事物的方式。孩子是如何学习认知狗或桌子的呢?就是通过大量的例子。

你不会明确告诉孩子:“如果某个毛茸茸的东西有浅棕色的毛发,那么就可能是狗。”

你会说,“这是狗,这也是狗。而这是桌子,那个也是桌子。“

机器学习算法的方式大致相同。

我们可以将相同的想法应用于:
 
  1. 推荐系统:比如YouTube,亚马逊和Netflix
  2. 人脸识别
  3. 语音识别


以及其他应用。


你听过的热门机器学习算法包括: 
  • 神经网络
  • 深度学习
  • 支持向量机
  • 随机森林


你可以使用上述任何算法来解决前面提到的图片标签问题。


2. 将Python用于机器学习


有一些热门的机器学习库和Python框架。其中两个最热门的是scikit-learn和TensorFlow。
 


scikit-learn带有一些内置的热门机器学习算法。

TensorFlow是一个低级库,能让你创建自定义机器学习算法。




如果你刚开始进行机器学习项目,我会建议你先从scikit-learn开始。如果你开始遇到效率问题,那么可以使用TensorFlow。


3. 数据分析和数据可视化


假设你在一家在线销售产品的公司工作。作为数据分析师,你会绘制这样的条形图。

QQ截图20180717172558.jpg

 
从这张图中可以看到在某个周日,男性用户购买了400多件产品,女性用户购买了350件产品。

作为数据分析师,对此你会提出一些可能的解释。明显的解释是,该产品在男性用户中更受欢迎。另一种是样本量太小,而这种差异是偶然的。还可能呢是由于某种原因,男性往往在周日才购买该产品。

为了理解哪种解释是正确的,你可以绘制另一个图。

QQ截图20180717172524.jpg

 
不止看周日的数据,还要看到一周的数据。从这张图表中可以看出,在不同的日子里这种差异比较一致。

从这个分析中你会得出结论:这种产品在男性中比在女性中更受欢迎

但如果你看到像这样的图表呢?

QQ截图20180717172437.jpg

 
那么,怎么解释周日的差异呢?

你可能会说,也许出于某种原因男性只在周日才会更多地购买这款产品。或许这只是巧合。

我在谷歌和微软工作时所做的数据分析工作与这个例子非常相似,只是更复杂一些。在谷歌时我使用Python进行分析,而我在微软使用JavaScript。

在这两家公司我都使用SQL从数据库中提取数据。然后,我用Python和Matplotlib(在谷歌)或JavaScript和D3.js(在微软)来可视化和分析这些数据。


4. 使用Python进行数据分析/可视化

进行数据可视化时,Matplotlib是非常热门的库。

Matplotlib很棒,因为:

容易上手

seaborn等库是基于它的,学习Matplotlib可以帮助你以后学习其他库。


5. 如何用Python学习数据分析/可视化


你首先应该了解数据分析和可视化的基础知识。在学习了数据分析和可视化的基础知识之后,学习统计学基础知识也将会很有帮助。
  
03 脚本


什么是脚本?


脚本通常是指编写能够自动执行简单任务的小程序。



我曾经在日本的一家小型创业公司工作,公司有邮件支持系统,这用来回复客户通过邮件发送给我们的问题。

在那儿工作时,我的任务是计算包含关键字的邮件数量,以便分析我们收到的电子邮件。这可以手动完成,但我写了一个简单的脚本来自动执行此任务。

当时我们使用了Ruby,但对于这类任务Python也是不错的选择。Python适合这类任务,因为它语法简单,易于编写,而且进行测试也很快。
  
04 其他用途


1. 嵌入式应用

我不是这方面的专家,但我知道Python可以与Rasberry Pi一起用,在硬件爱好者中很流行。


2. 游戏开发

你可以用PyGame来开发游戏,但这并不是最受欢迎的游戏引擎。你可以用它来开发业余爱好项目,但如果你对游戏开发很认真,建议不要选它。

我建议使用Unity的C#,这是最受欢迎的游戏引擎之一。它能让你为许多平台开发游戏,包括Mac、Windows、iOS和Android。


3. 桌面应用

你可以用Python的Tkinter,但这并不是最热门的选择。Java,C#和C ++等语言似乎更受欢迎。
最近,一些公司也开始使用JavaScript来开发桌面应用程序。例如,Slack的桌面应用是Electron构建的。它能让你用JavaScript构建桌面应用程序。
就个人而言,如果我要开发桌面应用,我会选择使用JavaScript。它能让你重新使用网络版本的一些代码。
当然,我并不是桌面应用的专家,所以如果你有不同的看法,评论中告诉我。 
4. Python 3还是Python 2

我会推荐Python 3,因为它更新而且更受欢迎。


5. 后端代码与前端代码的区别


假设你想开发类似Instagram的产品,那么你需要为想要支持类型的设备创建前端代码。

你可能会用到:
 
  • 面向iOS端的Swift 
  • 面向Android的Java
  • 面向Web浏览器的JavaScript

 

每组代码将在每种类型的设备上运行。这类代码将决定应用的布局样式,点击按键的样式等。

但是,您还需要存储用户信息和照片的功能。你要将它们存储在服务器上,而不仅仅存储在用户的设备上,以便每个用户的关注者都可以查看其照片。

这时需要用到后端代码/服务器端代码。你需要编写后端代码来执行以下操作:
 
  • 记录关注情况
  • 压缩照片,从而不占用太多存储空间
  • 在发现功能中向每个用户推荐照片和新帐户
  • 这是后端代码和前端代码之间的区别。


顺便说一下,Python不是编写后端代码的唯一选择,还有基于JavaScript的Node.js等选择。


原文链接:

https://medium.freecodecamp.or ... 68a78

在Python脚本第一行的#!/usr/bin/python3 和 #!/usr/bin/env python3有啥区别?

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Pythonzkbhj 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 204 次浏览 • 2018-07-10 16:37 • 来自相关话题

区块链技术学习:什么是以太坊

区块链zkbhj 发表了文章 • 0 个评论 • 300 次浏览 • 2018-02-26 14:49 • 来自相关话题

很多同学已经跃跃欲试投入到区块链开发队伍当中来,可是又感觉无从下手,本文将基于以太坊平台,以通俗的方式介绍以太坊开发中涉及的各晦涩的概念,轻松带大家入门。

写在前面

阅读本文前,你应该大概了解区块链是什么,如果你还不了解,需要先了解:区块链技术






以太坊是什么

以太坊(Ethereum)是一个建立在区块链技术之上, 去中心化应用平台。它允许任何人在平台中建立和使用通过区块链技术运行的去中心化应用。

 对这句话不理解的同学,姑且可以理解为以太坊是区块链里的Android,它是一个开发平台,让我们就可以像基于Android Framework一样基于区块链技术写应用。
 
在没有以太坊之前,写区块链应用是这样的:拷贝一份比特币代码,然后去改底层代码如加密算法,共识机制,网络协议等等(很多山寨币就是这样,改改就出来一个新币)。
以太坊平台对底层区块链技术进行了封装,让区块链应用开发者可以直接基于以太坊平台进行开发,开发者只要专注于应用本身的开发,从而大大降低了难度。

目前围绕以太坊已经形成了一个较为完善的开发生态圈:有社区的支持,有很多开发框架、工具可以选择。 
智能合约
 
什么是智能合约

以太坊上的程序称之为智能合约, 它是代码和数据(状态)的集合。


智能合约可以理解为在区块链上可以自动执行的(由消息驱动的)、以代码形式编写的合同(特殊的交易)。
 

智能合约英文是Smart Contract,和人工智能( AI:Artificial Intelligence )的智能没有关系,最早尼克萨博在95年就提出智能合约的概念,它的概念很简单,就是将法律条文写成可执行代码。当时并没有区块链,不过智能合约与区块链最配,我们知道合同都是要一式两份、三或四份,不能控制在某一方手中,这也就是去中心化。

在比特币脚本中,我们讲到过比特币的交易是可以编程的,但是比特币脚本有很多的限制,能够编写的程序也有限,
而以太坊则更加完备(在计算机科学术语中,称它为是“图灵完备的”),让我们就像使用任何高级语言一样来编写几乎可以做任何事情的程序(智能合约)。

智能合约非常适合对信任、安全和持久性要求较高的应用场景,比如:数字货币、数字资产、投票、保险、金融应用、预测市场、产权所有权管理、物联网、点对点交易等等。
目前除数字货币之外,真正落地的应用还不多(就像移动平台刚开始出来一样),相信1到3年内,各种杀手级会慢慢出现。
 
编程语言:Solidity

智能合约的官方推荐的编程语言是Solidity,文件扩展名以.sol结尾。
Solidity语言和JavaScript很相似,用它来开发合约并编译成以太坊虚拟机字节代码。

还有Viper,Serpent,LLL及Bamboo,建议大家还是使用Solidity。
更新:Serpent官方已经不再推荐,建议Serpent的用户转换到Viper,他们都是类Python语言。


Browser-Solidity 是一个浏览器的Solidity IDE, 大家可以点进去看看,以后我们更多文章介绍Solidity这个语言。 
运行环境:EVM

EVM(Ethereum Virtual Machine)以太坊虚拟机是以太坊中智能合约的运行环境。

Solidity之于EVM,就像java之于跟JVM的关系一样,这样大家就容易理解了。
以太坊虚拟机是一个隔离的环境,外部无法接触到在EVM内部运行的代码。


而EVM运行在以太坊节点上,当我们把合约部署到以太坊网络上之后,合约就可以在以太坊网络中运行了。 
合约的编译

以太坊虚拟机上运行的是合约的字节码形式,需要我们在部署之前先对合约进行编译,可以选择Browser-Solidity Web IDE或solc编译器。
 
合约的部署

在以太坊上开发应用时,常常要使用到以太坊客户端(钱包)。平时我们在开发中,一般不接触到客户端或钱包的概念,它是什么呢?

以太坊客户端(钱包)

以太坊客户端,其实我们可以把它理解为一个开发者工具,它提供账户管理、挖矿、转账、智能合约的部署和执行等等功能。

EVM是由以太坊客户端提供的


Geth是典型的开发以太坊时使用的客户端,基于Go语言开发。 Geth提供了一个交互式命令控制台,通过命令控制台中包含了以太坊的各种功能(API)。Geth的使用我们之后会有文章介绍,这里大家先有个概念。

Geth控制台和Chrome浏览器开发者工具里的面的控制台是类似的,不过Geth控制台是跑在终端里。
相对于Geth,Mist则是图形化操作界面的以太坊客户端。

 
如何部署

智能合约的部署是指把合约字节码发布到区块链上,并使用一个特定的地址来标示这个合约,这个地址称为合约账户。
 
以太坊中有两类账户:

外部账户
该类账户被私钥控制(由人控制),没有关联任何代码。

 

合约账户
该类账户被它们的合约代码控制且有代码与之关联。

 

和比特币使用UTXO的设计不一样,以太坊使用更为简单的账户概念。
两类账户对于EVM来说是一样的。


外部账户与合约账户的区别和关系是这样的:一个外部账户可以通过创建和用自己的私钥来对交易进行签名,来发送消息给另一个外部账户或合约账户。
在两个外部账户之间传送消息是价值转移的过程。但从外部账户到合约账户的消息会激活合约账户的代码,允许它执行各种动作(比如转移代币,写入内部存储,挖出一个新代币,执行一些运算,创建一个新的合约等等)。
只有当外部账户发出指令时,合同账户才会执行相应的操作。
 
合约部署就是将编译好的合约字节码通过外部账号发送交易的形式部署到以太坊区块链上(由实际矿工出块之后,才真正部署成功)。
 
运行

合约部署之后,当需要调用这个智能合约的方法时只需要向这个合约账户发送消息(交易)即可,通过消息触发后智能合约的代码就会在EVM中执行了。

Gas

和云计算相似,占用区块链的资源(不管是简单的转账交易,还是合约的部署和执行)同样需要付出相应的费用(天下没有免费的午餐对不对!)。
以太坊上用Gas机制来计费,Gas也可以认为是一个工作量单位,智能合约越复杂(计算步骤的数量和类型,占用的内存等),用来完成运行就需要越多Gas。
任何特定的合约所需的运行合约的Gas数量是固定的,由合约的复杂度决定。
而Gas价格由运行合约的人在提交运行合约请求的时候规定,以确定他愿意为这次交易愿意付出的费用:Gas价格(用以太币计价) * Gas数量。

Gas的目的是限制执行交易所需的工作量,同时为执行支付费用。当EVM执行交易时,Gas将按照特定规则被逐渐消耗,无论执行到什么位置,一旦Gas被耗尽,将会触发异常。当前调用帧所做的所有状态修改都将被回滚, 如果执行结束还有Gas剩余,这些Gas将被返还给发送账户。
 

如果没有这个限制,就会有人写出无法停止(如:死循环)的合约来阻塞网络。

因此实际上(把前面的内容串起来),我们需要一个有以太币余额的外部账户,来发起一个交易(普通交易或部署、运行一个合约),运行时,矿工收取相应的工作量费用。

以太坊网络

有些着急的同学要问了,没有以太币,要怎么进行智能合约的开发?可以选择以下方式:

选择以太坊官网测试网络Testnet

测试网络中,我们可以很容易获得免费的以太币,缺点是需要发很长时间初始化节点。

使用私有链

创建自己的以太币私有测试网络,通常也称为私有链,我们可以用它来作为一个测试环境来开发、调试和测试智能合约。
通过上面提到的Geth很容易就可以创建一个属于自己的测试网络,以太币想挖多少挖多少,也免去了同步正式网络的整个区块链数据。

使用开发者网络(模式)

相比私有链,开发者网络(模式)下,会自动分配一个有大量余额的开发者账户给我们使用。
 
使用模拟环境

另一个创建测试网络的方法是使用testrpc,testrpc是在本地使用内存模拟的一个以太坊环境,对于开发调试来说,更方便快捷。而且testrpc可以在启动时帮我们创建10个存有资金的测试账户。
进行合约开发时,可以在testrpc中测试通过后,再部署到Geth节点中去。

更新:testrpc 现在已经并入到Truffle 开发框架中,现在名字是Ganache CLI。

Dapp:去中心化的应用程序

以太坊社区把基于智能合约的应用称为去中心化的应用程序(Decentralized App)。如果我们把区块链理解为一个不可篡改的数据库,智能合约理解为和数据库打交道的程序,那就很容易理解Dapp了,一个Dapp不单单有智能合约,比如还需要有一个友好的用户界面和其他的东西。

Truffle

Truffle是Dapp开发框架,他可以帮我们处理掉大量无关紧要的小事情,让我们可以迅速开始写代码-编译-部署-测试-打包DApp这个流程。

总结

我们现在来总结一下,以太坊是平台,它让我们方便的使用区块链技术开发去中心化的应用,在这个应用中,使用Solidity来编写和区块链交互的智能合约,合约编写好后之后,我们需要用以太坊客户端用一个有余额的账户去部署及运行合约(使用Truffle框架可以更好的帮助我们做这些事情了)。为了开发方便,我们可以用Geth或testrpc来搭建一个测试网络。

注:本文中为了方便大家理解,对一些概念做了类比,有些严格来不是准确,不过我也认为对于初学者,也没有必要把每一个概念掌握的很细致和准确,学习是一个逐步深入的过程,很多时候我们会发现,过一段后,我们会对同一个东西有不一样的理解。 
原文链接:https://learnblockchain.cn/2017/11/20/whatiseth/ 查看全部
很多同学已经跃跃欲试投入到区块链开发队伍当中来,可是又感觉无从下手,本文将基于以太坊平台,以通俗的方式介绍以太坊开发中涉及的各晦涩的概念,轻松带大家入门。

写在前面

阅读本文前,你应该大概了解区块链是什么,如果你还不了解,需要先了解:区块链技术

timg_(1).jpg


以太坊是什么


以太坊(Ethereum)是一个建立在区块链技术之上, 去中心化应用平台。它允许任何人在平台中建立和使用通过区块链技术运行的去中心化应用。


 对这句话不理解的同学,姑且可以理解为以太坊是区块链里的Android,它是一个开发平台,让我们就可以像基于Android Framework一样基于区块链技术写应用。
 
在没有以太坊之前,写区块链应用是这样的:拷贝一份比特币代码,然后去改底层代码如加密算法,共识机制,网络协议等等(很多山寨币就是这样,改改就出来一个新币)。
以太坊平台对底层区块链技术进行了封装,让区块链应用开发者可以直接基于以太坊平台进行开发,开发者只要专注于应用本身的开发,从而大大降低了难度。

目前围绕以太坊已经形成了一个较为完善的开发生态圈:有社区的支持,有很多开发框架、工具可以选择。 
智能合约
 
什么是智能合约


以太坊上的程序称之为智能合约, 它是代码和数据(状态)的集合。



智能合约可以理解为在区块链上可以自动执行的(由消息驱动的)、以代码形式编写的合同(特殊的交易)。
 


智能合约英文是Smart Contract,和人工智能( AI:Artificial Intelligence )的智能没有关系,最早尼克萨博在95年就提出智能合约的概念,它的概念很简单,就是将法律条文写成可执行代码。当时并没有区块链,不过智能合约与区块链最配,我们知道合同都是要一式两份、三或四份,不能控制在某一方手中,这也就是去中心化。


在比特币脚本中,我们讲到过比特币的交易是可以编程的,但是比特币脚本有很多的限制,能够编写的程序也有限,
而以太坊则更加完备(在计算机科学术语中,称它为是“图灵完备的”),让我们就像使用任何高级语言一样来编写几乎可以做任何事情的程序(智能合约)。

智能合约非常适合对信任、安全和持久性要求较高的应用场景,比如:数字货币、数字资产、投票、保险、金融应用、预测市场、产权所有权管理、物联网、点对点交易等等。
目前除数字货币之外,真正落地的应用还不多(就像移动平台刚开始出来一样),相信1到3年内,各种杀手级会慢慢出现。
 
编程语言:Solidity

智能合约的官方推荐的编程语言是Solidity,文件扩展名以.sol结尾。
Solidity语言和JavaScript很相似,用它来开发合约并编译成以太坊虚拟机字节代码。


还有Viper,Serpent,LLL及Bamboo,建议大家还是使用Solidity。
更新:Serpent官方已经不再推荐,建议Serpent的用户转换到Viper,他们都是类Python语言。



Browser-Solidity 是一个浏览器的Solidity IDE, 大家可以点进去看看,以后我们更多文章介绍Solidity这个语言。 
运行环境:EVM

EVM(Ethereum Virtual Machine)以太坊虚拟机是以太坊中智能合约的运行环境。


Solidity之于EVM,就像java之于跟JVM的关系一样,这样大家就容易理解了。
以太坊虚拟机是一个隔离的环境,外部无法接触到在EVM内部运行的代码。



而EVM运行在以太坊节点上,当我们把合约部署到以太坊网络上之后,合约就可以在以太坊网络中运行了。 
合约的编译

以太坊虚拟机上运行的是合约的字节码形式,需要我们在部署之前先对合约进行编译,可以选择Browser-Solidity Web IDE或solc编译器。
 
合约的部署

在以太坊上开发应用时,常常要使用到以太坊客户端(钱包)。平时我们在开发中,一般不接触到客户端或钱包的概念,它是什么呢?

以太坊客户端(钱包)

以太坊客户端,其实我们可以把它理解为一个开发者工具,它提供账户管理、挖矿、转账、智能合约的部署和执行等等功能。


EVM是由以太坊客户端提供的



Geth是典型的开发以太坊时使用的客户端,基于Go语言开发。 Geth提供了一个交互式命令控制台,通过命令控制台中包含了以太坊的各种功能(API)。Geth的使用我们之后会有文章介绍,这里大家先有个概念。


Geth控制台和Chrome浏览器开发者工具里的面的控制台是类似的,不过Geth控制台是跑在终端里。
相对于Geth,Mist则是图形化操作界面的以太坊客户端。


 
如何部署

智能合约的部署是指把合约字节码发布到区块链上,并使用一个特定的地址来标示这个合约,这个地址称为合约账户。
 
以太坊中有两类账户:


外部账户
该类账户被私钥控制(由人控制),没有关联任何代码。


 


合约账户
该类账户被它们的合约代码控制且有代码与之关联。


 


和比特币使用UTXO的设计不一样,以太坊使用更为简单的账户概念。
两类账户对于EVM来说是一样的。



外部账户与合约账户的区别和关系是这样的:一个外部账户可以通过创建和用自己的私钥来对交易进行签名,来发送消息给另一个外部账户或合约账户。
在两个外部账户之间传送消息是价值转移的过程。但从外部账户到合约账户的消息会激活合约账户的代码,允许它执行各种动作(比如转移代币,写入内部存储,挖出一个新代币,执行一些运算,创建一个新的合约等等)。
只有当外部账户发出指令时,合同账户才会执行相应的操作。
 
合约部署就是将编译好的合约字节码通过外部账号发送交易的形式部署到以太坊区块链上(由实际矿工出块之后,才真正部署成功)。
 
运行

合约部署之后,当需要调用这个智能合约的方法时只需要向这个合约账户发送消息(交易)即可,通过消息触发后智能合约的代码就会在EVM中执行了。

Gas

和云计算相似,占用区块链的资源(不管是简单的转账交易,还是合约的部署和执行)同样需要付出相应的费用(天下没有免费的午餐对不对!)。
以太坊上用Gas机制来计费,Gas也可以认为是一个工作量单位,智能合约越复杂(计算步骤的数量和类型,占用的内存等),用来完成运行就需要越多Gas。
任何特定的合约所需的运行合约的Gas数量是固定的,由合约的复杂度决定。
而Gas价格由运行合约的人在提交运行合约请求的时候规定,以确定他愿意为这次交易愿意付出的费用:Gas价格(用以太币计价) * Gas数量。

Gas的目的是限制执行交易所需的工作量,同时为执行支付费用。当EVM执行交易时,Gas将按照特定规则被逐渐消耗,无论执行到什么位置,一旦Gas被耗尽,将会触发异常。当前调用帧所做的所有状态修改都将被回滚, 如果执行结束还有Gas剩余,这些Gas将被返还给发送账户。
 


如果没有这个限制,就会有人写出无法停止(如:死循环)的合约来阻塞网络。


因此实际上(把前面的内容串起来),我们需要一个有以太币余额的外部账户,来发起一个交易(普通交易或部署、运行一个合约),运行时,矿工收取相应的工作量费用。

以太坊网络

有些着急的同学要问了,没有以太币,要怎么进行智能合约的开发?可以选择以下方式:

选择以太坊官网测试网络Testnet

测试网络中,我们可以很容易获得免费的以太币,缺点是需要发很长时间初始化节点。

使用私有链

创建自己的以太币私有测试网络,通常也称为私有链,我们可以用它来作为一个测试环境来开发、调试和测试智能合约。
通过上面提到的Geth很容易就可以创建一个属于自己的测试网络,以太币想挖多少挖多少,也免去了同步正式网络的整个区块链数据。

使用开发者网络(模式)

相比私有链,开发者网络(模式)下,会自动分配一个有大量余额的开发者账户给我们使用。
 
使用模拟环境

另一个创建测试网络的方法是使用testrpc,testrpc是在本地使用内存模拟的一个以太坊环境,对于开发调试来说,更方便快捷。而且testrpc可以在启动时帮我们创建10个存有资金的测试账户。
进行合约开发时,可以在testrpc中测试通过后,再部署到Geth节点中去。

更新:testrpc 现在已经并入到Truffle 开发框架中,现在名字是Ganache CLI。

Dapp:去中心化的应用程序

以太坊社区把基于智能合约的应用称为去中心化的应用程序(Decentralized App)。如果我们把区块链理解为一个不可篡改的数据库,智能合约理解为和数据库打交道的程序,那就很容易理解Dapp了,一个Dapp不单单有智能合约,比如还需要有一个友好的用户界面和其他的东西。

Truffle

Truffle是Dapp开发框架,他可以帮我们处理掉大量无关紧要的小事情,让我们可以迅速开始写代码-编译-部署-测试-打包DApp这个流程。

总结

我们现在来总结一下,以太坊是平台,它让我们方便的使用区块链技术开发去中心化的应用,在这个应用中,使用Solidity来编写和区块链交互的智能合约,合约编写好后之后,我们需要用以太坊客户端用一个有余额的账户去部署及运行合约(使用Truffle框架可以更好的帮助我们做这些事情了)。为了开发方便,我们可以用Geth或testrpc来搭建一个测试网络。

注:本文中为了方便大家理解,对一些概念做了类比,有些严格来不是准确,不过我也认为对于初学者,也没有必要把每一个概念掌握的很细致和准确,学习是一个逐步深入的过程,很多时候我们会发现,过一段后,我们会对同一个东西有不一样的理解。 
原文链接:https://learnblockchain.cn/2017/11/20/whatiseth/

Android开发学习笔记

Android开发zkbhj 发表了文章 • 0 个评论 • 230 次浏览 • 2017-09-21 13:47 • 来自相关话题

使用findViewById方法获取一个View对象,参数为控件的id,同时还需要把View对象强制转换成相应的类型。
一般情况下,布局属性与对象的setXXX方法一一对应,比如设置字体颜色,在xml中属性是android:textColor,而在Activity中则是setTextColor方法。
设置EditText的android:inputType属性可以限制文本输入类型比如android:inputType="textPassword"为设置输入格式为密码格, android:inputType="phone"为设置输入格式为拨号键盘。 查看全部
使用findViewById方法获取一个View对象,参数为控件的id,同时还需要把View对象强制转换成相应的类型。
一般情况下,布局属性与对象的setXXX方法一一对应,比如设置字体颜色,在xml中属性是android:textColor,而在Activity中则是setTextColor方法。
设置EditText的android:inputType属性可以限制文本输入类型比如android:inputType="textPassword"为设置输入格式为密码格, android:inputType="phone"为设置输入格式为拨号键盘。

【AngularJS 2】Why Angular2

AngularJS 2zkbhj 发表了文章 • 0 个评论 • 264 次浏览 • 2016-09-21 11:25 • 来自相关话题

Why Angular2

Angular1.x显然非常成功,那么,为什么要剧烈地转向Angular2?
 
性能的限制
AngularJS当初是提供给设计人员用来快速构建HTML表单的一个内部工具。随着时间的推移,各种特性 被加入进去以适应不同场景下的应用开发。然而由于最初的架构限制(比如绑定和模板机制),性能的 提升已经非常困难了。

快速变化的WEB

在语言方面,ECMAScript6的标准已经完成,这意味着浏览器将很快支持例如模块、类、lambda表达式、 generator等新的特性,而这些特性将显著地改变JavaScript的开发体验。

在开发模式方面,Web组件也将很快实现。然而现有的框架,包括Angular1.x对WEB组件的支持都不够好。

移动化

想想5年前......现在的计算模式已经发生了显著地变化,到处都是手机和平板。Angular1.x没有针对移动 应用特别优化,并且缺少一些关键的特性,比如:缓存预编译的视图、触控支持等。

简单易用

说实话,Angular1.x太复杂了,学习曲线太陡峭了,这让人望而生畏。Angular团队希望在Angular2中将复杂性 封装地更好一些,让暴露出来的概念和开发接口更简单。 查看全部
Why Angular2

Angular1.x显然非常成功,那么,为什么要剧烈地转向Angular2?
 
性能的限制
AngularJS当初是提供给设计人员用来快速构建HTML表单的一个内部工具。随着时间的推移,各种特性 被加入进去以适应不同场景下的应用开发。然而由于最初的架构限制(比如绑定和模板机制),性能的 提升已经非常困难了。

快速变化的WEB

在语言方面,ECMAScript6的标准已经完成,这意味着浏览器将很快支持例如模块、类、lambda表达式、 generator等新的特性,而这些特性将显著地改变JavaScript的开发体验。

在开发模式方面,Web组件也将很快实现。然而现有的框架,包括Angular1.x对WEB组件的支持都不够好。

移动化

想想5年前......现在的计算模式已经发生了显著地变化,到处都是手机和平板。Angular1.x没有针对移动 应用特别优化,并且缺少一些关键的特性,比如:缓存预编译的视图、触控支持等。

简单易用

说实话,Angular1.x太复杂了,学习曲线太陡峭了,这让人望而生畏。Angular团队希望在Angular2中将复杂性 封装地更好一些,让暴露出来的概念和开发接口更简单。