为了隐藏真正的Mysql数据库,我想通过中间跳板机nginx服务做转发进行数据库连接,要怎么做?

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zkbhj 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 668 次浏览 • 2023-07-10 11:23 • 来自相关话题

如何解决Navicat链接数据库出先Access denied的问题?

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zkbhj 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 895 次浏览 • 2023-05-18 11:41 • 来自相关话题

如何通过SQL把MySQL库中的经纬度字段中的经度和纬度互换顺序?

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zkbhj 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 2765 次浏览 • 2021-07-23 11:44 • 来自相关话题

MySQL如何通过sql查询数据的区间分布情况?

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zkbhj 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 5512 次浏览 • 2020-09-07 10:42 • 来自相关话题

MySQL中char、varchar和text三种字段类型的区别和选择

zkbhj 发表了文章 • 0 个评论 • 2349 次浏览 • 2020-05-26 10:57 • 来自相关话题

在MySQL中,char、varchar和text类型的字段都可以用来存储字符类型的数据,char、varchar都可以指定最大的字符长度,但text不可以。

它们的存储方式和数据的检索方式也都不一样。

数据的检索效率是:char > varchar > text

具体说明:

char:存储定长数据很方便,CHAR字段上的索引效率级高,必须在括号里定义长度,可以有默认值,比如定义char(10),那么不论你存储的数据是否达到了10个字节,都要占去10个字节的空间(自动用空格填充),且在检索的时候后面的空格会隐藏掉,所以检索出来的数据需要记得用什么trim之类的函数去过滤空格。

varchar:存储变长数据,但存储效率没有CHAR高,必须在括号里定义长度,可以有默认值。保存数据的时候,不进行空格自动填充,而且如果数据存在空格时,当值保存和检索时尾部的空格仍会保留。另外,varchar类型的实际长度是它的值的实际长度+1,这一个字节用于保存实际使用了多大的长度。

text:存储可变长度的非Unicode数据,最大长度为2^31-1个字符。text列不能有默认值,存储或检索过程中,不存在大小写转换,后面如果指定长度,不会报错误,但是这个长度是不起作用的,意思就是你插入数据的时候,超过你指定的长度还是可以正常插入。

关于存储空间:

在使用UTF8字符集的时候,MySQL手册上是这样描述的:

基本拉丁字母、数字和标点符号使用一个字节;
大多数的欧洲和中东手写字母适合两个字节序列:扩展的拉丁字母(包括发音符号、长音符号、重音符号、低音符号和其它音符)、西里尔字母、希腊语、亚美尼亚语、希伯来语、阿拉伯语、叙利亚语和其它语言;
韩语、中文和日本象形文字使用三个字节序列。

结论:

1、经常变化的字段用varchar;

2、知道固定长度的用char;

3、超过255字节的只能用varchar或者text;

4、能用varchar的地方不用text;

5、能够用数字类型的字段尽量选择数字类型而不用字符串类型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接回逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了;

6、同一张表出现多个大字段,能合并时尽量合并,不能合并时考虑分表 查看全部
在MySQL中,char、varchar和text类型的字段都可以用来存储字符类型的数据,char、varchar都可以指定最大的字符长度,但text不可以。

它们的存储方式和数据的检索方式也都不一样。

数据的检索效率是:char > varchar > text

具体说明:

char:存储定长数据很方便,CHAR字段上的索引效率级高,必须在括号里定义长度,可以有默认值,比如定义char(10),那么不论你存储的数据是否达到了10个字节,都要占去10个字节的空间(自动用空格填充),且在检索的时候后面的空格会隐藏掉,所以检索出来的数据需要记得用什么trim之类的函数去过滤空格

varchar:存储变长数据,但存储效率没有CHAR高,必须在括号里定义长度,可以有默认值。保存数据的时候,不进行空格自动填充,而且如果数据存在空格时,当值保存和检索时尾部的空格仍会保留。另外,varchar类型的实际长度是它的值的实际长度+1,这一个字节用于保存实际使用了多大的长度。

text:存储可变长度的非Unicode数据,最大长度为2^31-1个字符。text列不能有默认值,存储或检索过程中,不存在大小写转换,后面如果指定长度,不会报错误,但是这个长度是不起作用的,意思就是你插入数据的时候,超过你指定的长度还是可以正常插入。

关于存储空间:

在使用UTF8字符集的时候,MySQL手册上是这样描述的:

基本拉丁字母、数字和标点符号使用一个字节;
大多数的欧洲和中东手写字母适合两个字节序列:扩展的拉丁字母(包括发音符号、长音符号、重音符号、低音符号和其它音符)、西里尔字母、希腊语、亚美尼亚语、希伯来语、阿拉伯语、叙利亚语和其它语言;
韩语、中文和日本象形文字使用三个字节序列。

结论:

1、经常变化的字段用varchar;

2、知道固定长度的用char;

3、超过255字节的只能用varchar或者text;

4、能用varchar的地方不用text;

5、能够用数字类型的字段尽量选择数字类型而不用字符串类型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接回逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了;

6、同一张表出现多个大字段,能合并时尽量合并,不能合并时考虑分表

MySQL数据库中指定字段值用特殊字符分割如何处理?

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zkbhj 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 3985 次浏览 • 2020-02-05 18:26 • 来自相关话题

MySQL 文本类型,存储大小分别是多少?

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zkbhj 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 3898 次浏览 • 2019-11-20 14:48 • 来自相关话题

MySQL中的聚簇索引和非聚簇索引

zkbhj 发表了文章 • 0 个评论 • 1494 次浏览 • 2019-10-30 20:12 • 来自相关话题

聚簇索引

数据库表的索引从数据存储方式上可以分为聚簇索引和非聚簇索引(又叫二级索引)两种。Innodb的聚簇索引在同一个B-Tree中保存了索引列和具体的数据,在聚簇索引中,实际的数据保存在叶子页中,中间的节点页保存指向下一层页面的指针。“聚簇”的意思是数据行被按照一定顺序一个个紧密地排列在一起存储。一个表只能有一个聚簇索引,因为在一个表中数据的存放方式只有一种。

一般来说,将通过主键作为聚簇索引的索引列,也就是通过主键聚集数据。下图展示了Innodb中聚簇索引的结构(图片来自《高性能MySQL(第三版)》):





 
这里要特别注意页的概念,一个页可以理解为一块具有一定大小的连续的存储区域。相同页内的数据行在物理上是相邻的,因此逻辑上键值相邻的页在物理上可能相隔很远。

在中间的某个节点页中,主键<11的叶子页和11<主键<21的叶子页分别被两个指针所指向,且主键<11的叶子页也有一个指针指向了11<主键<21的叶子页,其余页之间的关系也是一样。

聚簇索引的优点

聚簇索引将索引和数据行保存在同一个B-Tree中,查询通过聚簇索引可以直接获取数据,相比非聚簇索引需要第二次查询(非覆盖索引的情况下)效率要高。
聚簇索引对于范围查询的效率很高,因为其数据是按照大小排列的,


聚簇索引的缺点

聚簇索引的更新代价比较高,如果更新了行的聚簇索引列,就需要将数据移动到相应的位置。这可能因为要插入的页已满而导致“页分裂”。
插入速度严重依赖于插入顺序,按照主键进行插入的速度是加载数据到Innodb中的最快方式。如果不是按照主键插入,最好在加载完成后使用OPTIMIZE TABLE命令重新组织一下表。
聚簇索引在插入新行和更新主键时,可能导致“页分裂”问题。
聚簇索引可能导致全表扫描速度变慢,因为可能需要加载物理上相隔较远的页到内存中(需要耗时的磁盘寻道操作)。


非聚簇索引

非聚簇索引,又叫二级索引。二级索引的叶子节点中保存的不是指向行的物理指针,而是行的主键值。当通过二级索引查找行,存储引擎需要在二级索引中找到相应的叶子节点,获得行的主键值,然后使用主键去聚簇索引中查找数据行,这需要两次B-Tree查找。

总结

下面是Innodb聚簇索引和非聚簇索引的示意图(图片来自《高性能MySQL(第三版)》:




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聚簇索引

数据库表的索引从数据存储方式上可以分为聚簇索引和非聚簇索引(又叫二级索引)两种。Innodb的聚簇索引在同一个B-Tree中保存了索引列和具体的数据,在聚簇索引中,实际的数据保存在叶子页中,中间的节点页保存指向下一层页面的指针。“聚簇”的意思是数据行被按照一定顺序一个个紧密地排列在一起存储。一个表只能有一个聚簇索引,因为在一个表中数据的存放方式只有一种。

一般来说,将通过主键作为聚簇索引的索引列,也就是通过主键聚集数据。下图展示了Innodb中聚簇索引的结构(图片来自《高性能MySQL(第三版)》):

mysql_index_2.png

 
这里要特别注意页的概念,一个页可以理解为一块具有一定大小的连续的存储区域。相同页内的数据行在物理上是相邻的,因此逻辑上键值相邻的页在物理上可能相隔很远。

在中间的某个节点页中,主键<11的叶子页和11<主键<21的叶子页分别被两个指针所指向,且主键<11的叶子页也有一个指针指向了11<主键<21的叶子页,其余页之间的关系也是一样。

聚簇索引的优点


聚簇索引将索引和数据行保存在同一个B-Tree中,查询通过聚簇索引可以直接获取数据,相比非聚簇索引需要第二次查询(非覆盖索引的情况下)效率要高。
聚簇索引对于范围查询的效率很高,因为其数据是按照大小排列的,



聚簇索引的缺点


聚簇索引的更新代价比较高,如果更新了行的聚簇索引列,就需要将数据移动到相应的位置。这可能因为要插入的页已满而导致“页分裂”。
插入速度严重依赖于插入顺序,按照主键进行插入的速度是加载数据到Innodb中的最快方式。如果不是按照主键插入,最好在加载完成后使用OPTIMIZE TABLE命令重新组织一下表。
聚簇索引在插入新行和更新主键时,可能导致“页分裂”问题。
聚簇索引可能导致全表扫描速度变慢,因为可能需要加载物理上相隔较远的页到内存中(需要耗时的磁盘寻道操作)。



非聚簇索引

非聚簇索引,又叫二级索引。二级索引的叶子节点中保存的不是指向行的物理指针,而是行的主键值。当通过二级索引查找行,存储引擎需要在二级索引中找到相应的叶子节点,获得行的主键值,然后使用主键去聚簇索引中查找数据行,这需要两次B-Tree查找。

总结

下面是Innodb聚簇索引和非聚簇索引的示意图(图片来自《高性能MySQL(第三版)》:
mysql_index_3.png

 

MySQL中如何获取13位的时间戳?

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zkbhj 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 3899 次浏览 • 2019-09-26 09:59 • 来自相关话题

如何在MySQL中快速筛除前缀相同的表?

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zkbhj 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 3848 次浏览 • 2019-09-25 11:35 • 来自相关话题