两种数据序列化方案性能对比：Msgpack和Json

    MessagePack(简写msgpack)是一个高效的二进制序列化格式。它让你像JSON一样可以在各种语言之间交换数据。但是它比JSON更快、更小。小的整数会被编码成一个字节，短的字符串仅仅只需要比它的长度多一字节的大小。之前在lua脚本中使用过msgpack，因为有大量数据要入redis，而考虑到内存开销，使用了压缩比更大的msgpack。因为msgpack是一个二进制格式，所以没法像json后的字符串一样可直观地查看数据。
 
    msgpack的官网地址：http://pecl.php.net/package/msgpack 里面有各PHP版本windows下的dll扩展，也有源码包供linux下编译，所以像lua这样的脚本语言可以直接使用。msgpack和json_encode都是序列化存储数据，那么msgpack的效率与json的效率相比的话到底怎么样呢？看下面这个简单的对比程序：

//msgpack与json的性能对比

//1，数据拼凑

$data =array(

    'youku' => '优酷视频', 'pptv' => 'PPTV', 'sohu' => '搜狐视频', 'qiyi' => '奇艺视频', 'letv' => '乐视视频',

    'tencent' => '腾讯视频', 'sina' => '新浪视频', 'tudou' => '土豆视频', 'm1905' => '电影网', 'cntv' => 'CNTV',

);

$data = json_encode($data);

$newArr = array();

for($i = 1; $i<=500; $i++)  //修改此处$i的最大值以控制数据的大小

{

    $newArr [] =$data;

}



//数据大小对比

$msg_data = msgpack_pack($newArr);

echo "使用msgpack处理后大小：".strlen($msg_data);

$json_data = json_encode($newArr);

echo "<br>使用json处理后大小：".strlen($json_data);

echo "<br>msgpack处理后大小与json处理后大小比为1:".round((strlen($json_data)/strlen($msg_data)),2);



//计算1000次msgpack压缩用时

$time = microtime(true);

for($i = 1; $i<1000; $i++){

    msgpack_pack($newArr);

}

echo '<br>1000次msgpack操作用时：'.(microtime(true)- $time);



//计算1000次json_encode压缩用时

$time1 = microtime(true);

for($i = 1; $i<1000; $i++){

    json_encode($newArr);

}

echo '<br>1000次json_encode操作用时：'.(microtime(true)- $time1);

 程序过程没什么可说的了，就是先拼凑了一个数组数据（用$i来控制它的大小）。然后对比对这个数组的处理用时，如果$i很小，假如为2，得到的结果如下：

使用msgpack处理后大小：609

使用json处理后大小：751

msgpack处理后大小与json处理后大小比为1:1.23

1000次msgpack操作用时：0.05400013923645

1000次json_encode操作用时：0.03600001335144

 从上面的结果来看,msg_pack的效率根本不如json_encode的效率，只是msg_pack的压缩率大些而已。而当我把$i改大点，比如改到500后，结果就完全反转了：

使用msgpack处理后大小：152003

使用json处理后大小：187501

msgpack处理后大小与json处理后大小比为1:1.23

1000次msgpack操作用时：0.68599987030029

1000次json_encode操作用时：2.2000000476837

     经过多次测试，最后做两个总结如下：    1，msg_pack的压缩效率比json_encode大是毫无疑问，但压缩比我这只看到提高了20%左右，可能和数据类型有关系，这个值只供参考。


    2，在数据量较小的情况下，msg_pack的效率不如json_encode.而在数据量较大时，msg_pack的效率就远大于json_encode。

    3，和数据序列化一样，对数据的反序列化上，也是数量量大时，msg_unpack的效率远大于json_decode.

    下面是进行反序列化时的结果：

1000次msgpack操作用时：0.80399990081787

1000次json_encode操作用时：2.6389999389648